Anteriormente, hablamos sobre cómo desarrollar hipótesis sólidas en el marketing de crecimiento y seleccionar las más importantes para probar. Ahora, discutamos cómo probar estas hipótesis rápidamente, qué herramientas usar y qué hacer después de que se completen las pruebas.
Cuanto más pruebas, más rápido creces. Al probar 10 hipótesis por semana, puedes aumentar tu métrica clave en 5 veces en un año. Podemos probar 10-15 hipótesis por semana, lo que significa que tú también puedes hacerlo.
Haz todo rápidamente. Para ello, siempre ten en cuenta productos mínimos viables (MVP) — haz algo mínimo que te permita entender si la hipótesis de crecimiento funciona. Trata de evitar desarrollar todo de una sola vez: desde el inicio hasta el final. El lienzo para hacer growth hacking te ayudará a mantener el enfoque paso a paso.
El enfoque MVP te ahorrará recursos en proyectos que no tienen demanda.
Ejemplo:
Nuestro equipo de marketing de crecimiento quiere implementar plantillas de escenarios de chatbot en nuestro sitio web de servicio Dashly. Esto ayudará a atraer usuarios. Para comprobar si esto es cierto, no desarrollamos los escenarios, no gastamos tiempo en redactores, diseñadores o desarrolladores, ya que es largo y costoso.
En cambio, creamos algunas creatividades y ofertas y las probamos en publicidad de Facebook desde una cuenta falsa. Por la capacidad de hacer clic en los anuncios, podemos entender si estos escenarios excitaban a los usuarios. Obtén más ideas de ‘growth hacking’ en Facebook si eres activo en esta red social.
Por ejemplo, Dmitrii, CEO de una empresa constructora de sitios web, usó Dashly para determinar si implementar una nueva característica. En lugar de gastar tiempo y dinero en el desarrollo, diseño y administración de inmediato, generó una versión MVP de la característica, creó pop-ups y correos electrónicos en Dashly, explicó su valor y rastreó el interés de los usuarios en ella.
Incluso en la etapa de prueba, Dmitri ganó $1,221 en la característica MVP y decidió escalar su idea.
Prueba hipótesis de crecimiento con Dashly. 7 días gratis.
Supongamos que queremos probar si debemos comparar el chat en vivo de Dashly con el de los competidores. ¿Cómo? Recopilamos una tabla de comparación y la ofrecemos a los visitantes a través del chatbot.
Si queremos probar el video, grabamos un video selfie simple. Si vamos a probar una página de destino completa, la construimos nosotros mismos en un creador de sitios web.
Todo se basa en esta lógica.
La calidad no es especialmente importante para hackear el crecimiento. Una vez, Polina propuso una oferta para atraer a las escuelas en línea. Escribió la idea del video, pero no un guión.
Nuestro máster de crecimiento ofreció ayuda. Se le ocurrió un guión y grabó apresuradamente un video explicando su idea. El líder del equipo se enamoró de este video y decidió publicarlo tal como estaba.
Como resultado, este video aún se encuentra entre los 10 principales candidatos para hipótesis de marketing de crecimiento más exitosas. Después de un tiempo, lo regrabamos en una mejor calidad y obtuvimos las mismas métricas.
Si necesita inspiración para sus experimentos, consulte nuestro manual de jugadas de marketing de crecimiento con más de 40 ideas de hipótesis de Dashly y nuestros clientes.
Para identificar rápidamente los problemas, realice reuniones diarias del equipo por la mañana y discuta:
Puedes registrar las etapas de las hipótesis de marketing de crecimiento y agregar los datos necesarios en Favro. De esta manera, cualquier persona interesada puede ver la información requerida sobre un experimento específico. Y este enfoque sistemático ayuda a desarrollar su estrategia de crecimiento de marketing.
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Si no necesita más de 6 horas para lanzar cada hipótesis, la prueba en sí puede durar mucho más hasta que se recojan datos estadísticamente significativos. Por ejemplo, probar ofertas o creatividades en publicidad de Facebook lleva de 3 a 4 días. Hay una gran audiencia, por lo que los datos necesarios se recopilan rápidamente.
Pero si está probando una página de destino con poco tráfico, todo puede llevar de 1 a 2 meses. Es sólo uno de los muchos ejemplos de growth hacking.
Si hay mucho tráfico en su sitio web, el chatbot de Dashly puede ayudarle a probar rápidamente las hipótesis de crecimiento. Lo lanzamos en nuestro blog para ver si recibiríamos solicitudes de demostración del servicio de Dashly. Recibimos las primeras solicitudes el día siguiente del lanzamiento.
La prueba duró sólo dos semanas.
Cuando la prueba haya terminado, observe los resultados que ha logrado para las métricas de crecimiento de destino, aquellas que describió al responder a las preguntas al formular la hipótesis. Use un sistema de análisis para esto. Analizamos toda la información de métricas básicas a través de un sistema de análisis de múltiples canales. Preste atención a los instrumentos analíticos al elegir herramientas de growth hacking.
En una plataforma que utilizamos, puede ver la imagen completa:
Estos análisis ayudan a comprender los beneficios que el equipo de growth aporta a la empresa, qué tan efectivo es su trabajo y cuánto vale la inversión en el equipo y en los canales de pago. El análisis es esencial para el crecimiento de marketing B2B.
En adición, utilizamos las analíticas de Dashly porque probamos muchas hipótesis a través de ella. Por ejemplo, miramos las analíticas de correo electrónico y chatbot. Dashly te permite ver las métricas de mensajes básicos: el número de correos electrónicos enviados y entregados y el porcentaje de aperturas y clics.
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Esto ayudará a comprender por qué la hipótesis de marketing de crecimiento fue exitosa o fallida. Las analíticas también ayudan a saber si es necesario volver a probar la hipótesis. Las decisiones basadas en datos son esenciales tanto para las estrategias de marketing de crecimiento de B2C como de B2B.
Ejemplo: probamos una campaña de correo electrónico anunciando un evento a través de la plataforma Dashly. Queríamos obtener 30 registros para él, pero solo conseguimos 5. Miramos las métricas de esta campaña en nuestras analíticas de servicio y nos dimos cuenta de que la tasa de apertura fue solo del 3%.
Eso es todo, la mayoría de las personas ni siquiera vieron nuestra oferta. En este caso, vale la pena probar la campaña de nuevo, pero encontrar un asunto de correo electrónico más exitoso.
Compartimos los resultados de todas las hipótesis con el equipo de marketing. Y contamos sobre los más interesantes a toda la empresa una vez al mes.
Servicios y herramientas especiales pueden ayudarte con esto. Los hemos recopilado en nuestro artículo: 50 herramientas útiles para growth hackers que facilitan la prueba de hipótesis.
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